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智能化設備在零售實體場景應用場景分析

來源:智能化弱電工程設計與施工        編輯:lsy631994092    2020-08-25 09:44:55     加入收藏

隨著新零售、智慧零售的發展,傳統的實體零售行業可在特定場景與人工智能進行整合,實現零售場景實現智能化應用,挖掘新的零售場景。那么,當人臉識別、自助收銀等技術或智能終端產品在零售實體場景應用,給零售行業帶來哪些應用啟示?

  前言:

  隨著新零售、智慧零售的發展,傳統的實體零售行業可在特定場景與人工智能進行整合,實現零售場景實現智能化應用,挖掘新的零售場景。那么,當人臉識別、自助收銀等技術或智能終端產品在零售實體場景應用,給零售行業帶來哪些應用啟示?

  正文:

  一、人臉識別在零售實體場景應用

  在超市 、便利店、商場等零售實體場景引進人臉識別應用,可以實現便捷的人臉支付,還可以客流統計、顧客畫像描繪、客流聚集分析等方面應用,幫助時商家及時調整商品陳列布局和營銷策略。

  可通過人臉識別對進行店顧客識別,確認是否為會員,通過人臉識別了解分析會員的消費習慣及喜好,然后通過線上公眾號推送個性化消費優惠信息,提升顧客到門店購買的復購率,使商家與顧客建立起互動的連接。但是要注意,人臉信息屬于用戶的個人身份信息,收集和應用要謹慎,要告知用戶并在其同意的情況下使用,保證個人數據的安全。

  二、自助收銀設備在實體零售場景應用

  在商超、便利店等實體零售門店引進自助收銀設備,可讓顧客成為自己的“收銀員”,自助掃描商品和自助結算。而且在支付上有多種方式選擇,掃碼支付和刷臉支付可適應當下無接觸的趨勢。

圖片

  顧客在自助收銀設備上自助結算,商品數量、價格實時顯示在屏幕上,可掃碼支付和人臉支付,縮短顧客結賬買單的時間,減少排隊時間,提高購物體驗。對于商家來說,可以緩解人力短缺的情況,化解收銀員的壓力,在閑時可以實時播放商品、活動廣告,實現資源有效利用。

  三、智能大數據在實體零售場景的應用

  傳統零售門店的訂貨、上架、員工排班等店鋪運營管理需要依靠經驗和人工統計??蓪⒋髷祿c人臉識別系統結合應用,通過人臉識別自助收銀機連接智能分析系統,對顧客購買行為及商品需求實時分析,生成各種分析報表,幫助商家完成訂貨預測、商品上架、商品選擇等工作。

  在實體零售場景應用智能大數據分析,可減輕員工工作量,幫助商家降低人力成本、培訓時間等,通過智能數據分析幫助商家了解掌握運營所需數據,及時做好店鋪調整。人臉識別自助收銀機不僅可以在零售場景實現自助收銀、廣告輪番播放應用,還可以根據場景需求定制開發,實現會員管理,在餐飲、售票等場景應用。

免責聲明:本文來源于智能化弱電工程設計與施工,本文僅代表作者個人觀點,本站不作任何保證和承諾,若有任何疑問,請與本文作者聯系或有侵權行為聯系本站刪除。

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